| Viewing file:  splineex1.php (1.35 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
<?phpinclude "../jpgraph.php";
 include "../jpgraph_line.php";
 include "../jpgraph_scatter.php";
 include "../jpgraph_regstat.php";
 
 // Original data points
 $xdata = array(1,3,5,7,9,12,15,17.1);
 $ydata = array(5,1,9,6,4,3,19,12);
 
 // Get the interpolated values by creating
 // a new Spline object.
 $spline = new Spline($xdata,$ydata);
 
 // For the new data set we want 40 points to
 // get a smooth curve.
 list($newx,$newy) = $spline->Get(50);
 
 // Create the graph
 $g = new Graph(300,200);
 $g->SetMargin(30,20,40,30);
 $g->title->Set("Natural cubic splines");
 $g->title->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,12);
 $g->subtitle->Set('(Control points shown in red)');
 $g->subtitle->SetColor('darkred');
 $g->SetMarginColor('lightblue');
 
 //$g->img->SetAntiAliasing();
 
 // We need a linlin scale since we provide both
 // x and y coordinates for the data points.
 $g->SetScale('linlin');
 
 // We want 1 decimal for the X-label
 $g->xaxis->SetLabelFormat('%1.1f');
 
 // We use a scatterplot to illustrate the original
 // contro points.
 $splot = new ScatterPlot($ydata,$xdata);
 
 //
 $splot->mark->SetFillColor('red@0.3');
 $splot->mark->SetColor('red@0.5');
 
 // And a line plot to stroke the smooth curve we got
 // from the original control points
 $lplot = new LinePlot($newy,$newx);
 $lplot->SetColor('navy');
 
 // Add the plots to the graph and stroke
 $g->Add($lplot);
 $g->Add($splot);
 $g->Stroke();
 
 ?>
 
 
 |